2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Big Data Practitioners 

Eğitim Tarihi

Kasım 2020

Eğitimin kesin tarihi önümüzdeki günlerde duyurulacaktır. Bizi takip edin.

Eğitimen

Zafer Musoğlu

Zafer Musoğlu

1999 yılında İş zekası konusunda çalışmaya başlayan Zafer Musoğlu, 21 yılda 60’dan fazla İş Zekası ve Veri Yönetimi projesine imza atmıştır. Bu süreçte akademik kariyerini de sürdürüp, MBA ve Finans konusunda doktora çalışmasını tamamlamıştır. Son dönemde özellikle Modern iş zekası, bulut, büyük veri ve AI destekli hibrit iş zekası mimarileri üzerine yoğunlaşmış, bu konuda eğitim ve projeler yapmıştır.

 

Ön Koşul

Temel İstatistik, Veri Bilimi ve Büyük Veri konsept bilgisi olması yeterlidir.

Eğitimin Hedefleri

Eğitim sonrasında katılımcıların Veri Bilimi ve Büyük Veri süreçlerine hakim olmaları hedeflenmektedir.

Eğitimin İçeriği

 

1. Gün

Part 1 : Introduction

The Field of Data Science – The Various Data Science Disciplines
The Field of Data Science – Connecting the Data Science Disciplines
The Field of Data Science – The Benefits of Each Discipline
The Field of Data Science – Popular Data Science Techniques
The Field of Data Science – Popular Data Science Tools
The Field of Data Science – Careers in Data Science
The Field of Data Science – Debunking Common Misconceptions

Part 2: Probability
Probability – Combinatorics
Probability – Bayesian Inference
Probability – Distributions+
Probability – Probability in Other Fields

Part 3: Statistics
Statistics – Descriptive Statistics
Statistics – Practical Example: Descriptive Statistics
Statistics – Inferential Statistics Fundamentals
Statistics – Inferential Statistics: Confidence Intervals
Statistics – Practical Example: Inferential Statistics
Statistics – Hypothesis Testing
Statistics – Practical Example: Hypothesis Testing

Part 4: Mathematics

Matrices & Vectors & Tensors

 

2. Gün

Part 5: Introduction to Python
Python – Variables and Data Types
Python – Basic Python Syntax
Python – Other Python Operators
Python – Conditional Statements
Python – Python Functions
Python – Sequences
Python – Iterations

 

3. Gün

Part 6 : Deep Learning – Introduction to Neural Networks
Deep Learning – How to Build a Neural Network from Scratch with NumPy

Part 7 : Data Science With BigData

Hadoop components and architecture
Hadoop configuration, administration, and management
How to use common Hadoop tools

 

Eğitimlerimiz dezenfekte edilmiş ve sosyal mesafeye uygun sınıflarda gerçekleştirilmektedir.

Kayıt

Big Data Practitioners eğitim programı kaydı için aşağıdaki formu doldurunuz.